RECAP KHÓA ĐÀO TẠO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO NHÀ NGHIÊN CỨU KHÓA HỌC ỨNG DỤNG & CHIẾN LƯỢC HIỆU QUẢ

Viện Nghiên cứu Kinh tế - Xã hội Trường Đại Học Sài Gòn
RECAP KHÓA ĐÀO TẠO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO NHÀ NGHIÊN CỨU KHÓA HỌC ỨNG DỤNG & CHIẾN LƯỢC HIỆU QUẢ
28/07/2025 06:14 AM 289 Lượt xem

    RECAP KHÓA ĐÀO TẠO

    TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO NHÀ NGHIÊN CỨU

    KHÓA HỌC ỨNG DỤNG & CHIẾN LƯỢC HIỆU QUẢ

    Trong kỷ nguyên chuyển đổi số mạnh mẽ, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã vượt qua vai trò của một công cụ hỗ trợ đơn thuần, trở thành "đối tác chiến lược" không thể thiếu trong hành trình nghiên cứu và xuất bản học thuật. Nhằm trang bị cho đội ngũ giảng viên, nghiên cứu sinh và học viên cao học năng lực cần thiết để ứng dụng AI vào thực tiễn nghiên cứu, Viện Nghiên cứu Kinh tế – Xã hội, Trường Đại học Sài Gòn đã tổ chức thành công khóa đào tạo chuyên sâu “Trí tuệ nhân tạo cho nhà nghiên cứu: Ứng dụng và chiến lược hiệu quả”. Chương trình thu hút sự tham gia của học viên đến từ các trường đại học, viện nghiên cứu uy tín tại TP. Hồ Chí Minh. Khóa học không chỉ cập nhật những công cụ và kỹ thuật mới nhất, mà còn truyền cảm hứng về tư duy học thuật số, thay đổi cách hình thành đề tài cho đến chiến lược công bố quốc tế.

    Nội dung khóa học

    Khóa học được triển khai trong 4 buổi chuyên đề liên tiếp vào các ngày cuối tuần trong tháng 7/2025, tại Trường Đại học Sài Gòn. Chương trình được thiết kế chuyên sâu nhằm trang bị cho học viên năng lực ứng dụng AI vào toàn bộ quá trình nghiên cứu khoa học – từ phát triển đề tài, viết bài, đến chiến lược công bố quốc tế. Các nội dung đào tạo chính bao gồm:

    • Ứng dụng AI trong giai đoạn tiền nghiên cứu: Khai phá và định hình đề tài, xây dựng tư duy mô hình nghiên cứu đột phá.
    • Viết tổng quan tài liệu và quản lý học thuật: Soạn thảo Literature Review nhanh và hiệu quả với các công cụ AI, kiểm tra đạo văn, chỉnh sửa học thuật, tối ưu hóa trích dẫn.
    • Tư vấn cá nhân hóa và định hướng xuất bản quốc tế: Nắm vững cấu trúc bài báo khoa học theo chuẩn Scopus/WoS, phân loại bài viết và lựa chọn tạp chí phù hợp, gỡ vướng cụ thể trên đề tài của từng học viên.
    • Tương tác thực hành và phản biện nhóm: Trình bày mô hình nghiên cứu cá nhân, nhận góp ý trực tiếp từ Giảng viên và học viên, thúc đẩy tư duy phản biện.

    Giảng viên đồng hành

    Khóa học được Diễn giả. Đặng Quan Trí –  một trong những nhà nghiên cứu trẻ có sức ảnh hưởng mạnh mẽ trong lĩnh vực khoa học xã hội và marketing – trực tiếp giảng dạy. Với thành tích nổi bật: đạt giải thưởng bài báo được trích dẫn nhiều nhất từ NXB Emerald (2023–2024) và NXB Wiley (2025), chỉ số H-index Scopus: 8, hơn 15 bài báo thuộc hệ thống Scopus và Web of Science, cùng vị trí trong Top 100 nhà nghiên cứu hàng đầu Việt Nam theo AD Scientific Index (2025), thầy Trí đã mang đến những chia sẻ sâu sắc, cập nhật và có giá trị ứng dụng cao cho người học, giúp học viên dễ dàng nắm bắt và áp dụng

    Trong suốt khóa học, học viên đã tích cực thảo luận, trao đổi kinh nghiệm và thực hành trực tiếp với sự hỗ trợ tận tình từ giảng viên. Không khí lớp học luôn sôi nổi, cởi mở nhưng vẫn đảm bảo tính học thuật cao. Một học viên chia sẻ: “Khóa học đã mở ra một góc nhìn hoàn toàn mới về cách ứng dụng AI trong nghiên cứu. Tôi đã tiết kiệm được rất nhiều thời gian trong việc tổng quan tài liệu và tự tin hơn khi định hình đề tài!” 

     

     

    Học viên nhận chứng nhận hoàn thành khóa học

    Ban Tổ chức xin trân trọng cảm ơn Diễn giả. Đặng Quan Trí vì những đóng góp chuyên môn xuất sắc cho chương trình. Đồng thời, chúng tôi cũng gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả các Anh/Chị học viên đã nhiệt tình tham gia, lan tỏa tinh thần học tập suốt khóa học.

    Khóa học lần này không chỉ là một chương trình đào tạo, mà còn là cầu nối tri thức, và cơ hội để mỗi học viên nâng cao kỹ năng nghiên cứu, mở rộng tư duy học thuật trong kỷ nguyên số. Khóa học khép lại nhưng đã mở ra một hướng đi mới: nơi AI trở thành trợ thủ đắc lực cho nhà nghiên cứu. Chương trình đã truyền tải một tư duy học thuật số, hướng tới các chuẩn mực xuất bản toàn cầu, thúc đẩy chất lượng và hiệu suất nghiên cứu tại Việt Nam.

               Viện Nghiên cứu Kinh tế - Xã hội, Trường Đại học Sài Gòn sẽ tiếp tục triển khai các khóa học chuyên sâu, thực tiễn hơn nữa về nghiên cứu khoa học, Thiết kế và đánh giá bảng hỏi, Cách viết phương pháp nghiên cứu chuẩn, Phân tích dữ liệu chuyên sâu, Kỹ năng xuất bản quốc tế… trong thời gian tới.

     

    Mọi thông tin vui lòng theo dõi tại:
    🌐 Website: https://rise.sgu.edu.vn
    📧 Email: rise@sgu.edu.vn
    🏫 Địa chỉ: 273C An Dương Vương, Phường Chợ Quán, TP. HCM

    ĐĂNG KÝ THÔNG TIN